2022년 가을학기 세미나 · SNUBAYES

2022년 가을학기 연구실 세미나를 진행하였습니다.

9/21 영상 시청 : NIPS 2017 Test of Time Award “Machine learning has become alchemy.”
10/5 이경원 : Asymptotic properties for Bayesian neural network Besov space
10/5 김성민 : Eigenstructure of Sample Covariance
11/2 권영우 : Quantifying Observed Prior Impact
11/16 백승찬 : Properties of Wishart distribution
12/14 이재귀 : Bayesian empirical likelihood for ridge and lasso regression
12/28 오정훈 : Bayesian Random Fourier Frequency
12/28 신창수 : 깁스추출법을 이용한 자기회귀모형