2021년 겨울학기 세미나

2021년 겨울학기 연구실 세미나를 진행하였습니다.

• 12/22 영상 시청
• 1/5 이재귀 : Constrained Hamiltonian Monte Carlo
• 1/5 장태영 : Best Subset, Forward Stepwise or Lasso? Analysis and Recommendations Based on Extensive Comparisons
• 2/3 김성민 : Extrinsic Gaussian Processes for Regression and Classification on Manifolds
• 2/3 정진욱 : Improved bridge constructs for stochastic differential equations
• 2/16 오정훈
• 3/2 박수원 : Uncertainty Quantification in Bayesian Neural Net : Dropout 
• 3/2 이경원 : Weighted Bayesian Bootstrap for Scalable Bayes