2021년 가을학기 세미나 · SNUBAYES

2021년 가을학기 연구실 세미나를 진행하였습니다.

9/3 영상 시청
9/17 영상 시청
10/1 이경원 : A Simple Baseline for Bayesian Uncertainty in Deep Learning
10/15 정진욱 : PSO and CBO: Nonconvex Optimization
10/29 박수원 : Simulation of the Matrix BMF
10/29 김성민 : Finite Random Matrix Theory
11/12 장태영 : Bayesian Mallows Model for Rank Data
11/26 이재귀 : Stepping Stone Method
11/26 황세용 : Auto Encoding Variational Bayes
12/10 김성민 : Bayesian causal inference in probit graphical models