2020년 겨울학기 세미나

2020년 봄학기 연구실 세미나를 진행하였습니다.

• Bayesian Deep Learning / 자료(12/23)
• 양현주(1/6) – A General Method for Robust. Bayesian Modeling
• 이원석(1/6) – kNN and Bayes Risk (Slide / Proof)
• 정진욱(1/20) – 상미분방정식 강의
• 정진욱(2/3) – 편미분방정식 강의
• 승봉정(2/17) – Bayesian Structure Learning in graphical model
• 김재환(2/17) – Gaussian Process & identifiability of mixed model
• 박세원, 이재귀(3/3) – Application of Variational Inference
• 김성민(3/17) – NUTS algorithm
• 이원석(3/17) – Introduction of Data Science
• 이광민(3/31) – NIMBLE
• 이경원(3/31) – NNGP