2020년 가을학기 세미나

2020년 가을학기 연구실 세미나를 진행하였습니다.

• 김민철 – Context modeling in computer vision(10.14)
• 이재귀 – 미세먼지 예측(10.14)
• 이광민 – Post-Processed Posterior for High-Dimensional Covariance(10.21)
• 이경원 – Identifiability of Neural Network Models(10.28)
• 박세원 – Merging MCMC Subposteriors through Gaussian-Process Approximations_part1(11.11)
• 이원석 – Merging MCMC Subposteriors through Gaussian-Process Approximations_part2(11.11)
• 양현주 – Laplace’s method(11.25)
• 이재준 – Robust Sparse Bayesian Infinite Factor Models(11.25)
• 정진욱 – Parameter estimation for ODE models(12.09)
• 김성민 – Bayesian Two-stage method(12.09)